팔로우 시스템 완료
본문
기존 방식인 최대 한 명만 팔로우 할 수 있는 문제가 발생, 각 아이디를 ,로 구분하여 한 줄로 저장하여 문제 해결, 각종 팔로우 팔로우 취소 부분 구현 완료
공유 프로필 뿐만 아니라 내 프로필 보기에서도 팔로워 팔로잉 수 출력 구현 완료
지역-로컬
Powered by AI
해당 기능은 DSc에서 자체 개발한
DSc_Veritas+
모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 가장 알맞은 카테고리를 똑똑하게 추천해 드립니다.
분류 추론 과정
입력 텍스트:
팔로우 시스템 완료 팔로우 시스템 완료 <p>기존 방식인 최대 한 명만 팔로우 할 수 있는 문제가 발생, 각 아이디를 ,로 구분하여 한 줄로 저장하여 문제 해결, 각종 팔로우 팔로우 취소 부분 구현 완료</p><p>공유 프로필 뿐만 아니라 내 프로필 보기에서도 팔로워 팔로잉 수 출력 구현 완료</p>
추출된 단어 및 빈도 (Top 10):
| 단어 | 빈도 | 버킷 |
|---|---|---|
| 팔로우 | 5 | b2827 |
| 시스템 | 2 | b11935 |
| 완료 | 4 | b311 |
| 기존 | 1 | b2033 |
| 방식인 | 1 | b3756 |
| 최대 | 1 | b2052 |
| 한 | 2 | b15313 |
| 명만 | 1 | b4536 |
| 명 | 1 | b1439 |
| 할 | 1 | b1878 |
| ... 외 32개 | ||
카테고리별 최종 점수 (Top 3):
| 카테고리 | 최종 점수 | 정확도(%) | 편향 보정 가중치 |
|---|---|---|---|
| 지역-로컬 | 0.772121 | 96.45% | 1.1323 |
| 생활-라이프 | 0.758348 | 93.11% | 1.078 |
| 교육-입시 | 0.690398 | 82.86% | 1.2208 |
주요 단어 (지역-로컬):
| 버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
|---|---|---|---|---|
| b5186 | 117600 | 5.0105 | 2 | 1178477.5936 |
| b10274 | 117600 | 8.4708 | 1 | 996164.9701 |
| b13460 | 9600 | 6.8787 | 1 | 66035.9733 |
| b9506 | 9600 | 6.1337 | 1 | 58883.6593 |
| b7248 | 9600 | 5.5948 | 1 | 53710.5386 |
이 카테고리 학습:
정답 143517회,
오답 5286회
(정확도: 96.45%)
신뢰도:
49%
누적 학습 데이터량:
4M+
정상
Powered by AI
해당 기능은 DSc에서 자체 개발한
DSc_patronus+
모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 스팸 여부를 똑똑하게 판단해 드립니다.
판단된 클래스: Spam
(신뢰도: 21%)
주요 기여 단어(버킷) (spam 클래스):
| 버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
|---|---|---|---|---|
| b14819 | 19 | 2.733 | 2 | 103.8547 |
전체 학습 데이터: 102,477 샘플
😶
❤️
😂
😅
😮
😡
🥵
×
![이미지]()
tak2님의 댓글
구현 방식 예)
회원 A가 회원 B를 팔로잉 함
데이터 베이스:
회원 이름 | 여분필드1 | 여분필드2
A B
B A
시스템 상에서는
회원 이름 | 팔로잉 | 팔로워
이런 식으로 작동
만약 여기서 A가 C회원을 팔로잉한다면
데이터베이스 :
회원이름 | 여분필드1 | 여분필드2
A B,C
B A
C A
여기서 B가 C를 팔로잉 하고 C가 A를 팔로잉 하면
회원이름 | 여분필드1 | 여분필드2
A B,C C
B C A
C A A