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지역-로컬
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해당 기능은 DSc에서 자체 개발한
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모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 가장 알맞은 카테고리를 똑똑하게 추천해 드립니다.
분류 추론 과정
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추출된 단어 및 빈도 (Top 10):
| 단어 | 빈도 | 버킷 |
|---|---|---|
| 폰트 | 2 | b2218 |
| 변경 | 2 | b6240 |
| 기능 | 3 | b3311 |
| 추가 | 2 | b2547 |
| 추 | 2 | b11957 |
| 메인 | 1 | b10203 |
| 페이지 | 1 | b15614 |
| 하단 | 1 | b7631 |
| 톱니바퀴 | 1 | b22 |
| 클릭 | 1 | b4715 |
| ... 외 17개 | ||
카테고리별 최종 점수 (Top 3):
| 카테고리 | 최종 점수 | 정확도(%) | 편향 보정 가중치 |
|---|---|---|---|
| 지역-로컬 | 0.755903 | 94.48% | 1.1471 |
| 생활-라이프 | 0.716277 | 88.03% | 1.0785 |
| IT-과학-기술 | 0.640966 | 55.12% | 1.0806 |
주요 단어 (지역-로컬):
| 버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
|---|---|---|---|---|
| b7350 | 19200 | 5.5908 | 1 | 107343.6535 |
| b15725 | 19200 | 5.5795 | 1 | 107127.3373 |
| b13924 | 9600 | 7.1111 | 1 | 68266.7042 |
이 카테고리 학습:
정답 145245회,
오답 8486회
(정확도: 94.48%)
신뢰도:
50%
누적 학습 데이터량:
5M+
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