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지역-로컬
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DSc_Veritas+
모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 가장 알맞은 카테고리를 똑똑하게 추천해 드립니다.
분류 추론 과정
입력 텍스트:
댓글 이모티콘(이모지) 리액션 기능 추가 댓글 이모티콘(이모지) 리액션 기능 추가 <p>댓글 하단의 이모지를 눌러 반응(리액션)을 남길 수 있습니다.</p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><div class="t2-media-block"><div style="width: 644px; max-width: 100%; margin: 0...
추출된 단어 및 빈도 (Top 10):
| 단어 | 빈도 | 버킷 |
|---|---|---|
| 댓글 | 3 | b11229 |
| 이모티콘 | 2 | b879 |
| 이모지 | 3 | b12692 |
| 리액션 | 3 | b4044 |
| 기능 | 2 | b3311 |
| 추가 | 2 | b2547 |
| 추 | 2 | b11957 |
| 하단의 | 1 | b11537 |
| 하단 | 1 | b7631 |
| 이모지를 | 1 | b99 |
| ... 외 7개 | ||
카테고리별 최종 점수 (Top 3):
| 카테고리 | 최종 점수 | 정확도(%) | 편향 보정 가중치 |
|---|---|---|---|
| 지역-로컬 | 0.75614 | 94.48% | 1.1471 |
| 생활-라이프 | 0.704307 | 88.04% | 1.0785 |
| IT-과학-기술 | 0.641728 | 55.22% | 1.0806 |
주요 단어 (지역-로컬):
| 버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
|---|---|---|---|---|
| b4044 | 9600 | 10.1244 | 3 | 291582.9189 |
| b7350 | 19200 | 5.5853 | 1 | 107236.812 |
| b15725 | 19200 | 5.5741 | 1 | 107021.8975 |
| b952 | 16000 | 4.493 | 1 | 71887.5444 |
이 카테고리 학습:
정답 145245회,
오답 8486회
(정확도: 94.48%)
신뢰도:
50%
누적 학습 데이터량:
5M+
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