📢 DSCLUB 검색 오류 패치 안내
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📢 DSCLUB 검색 오류 패치 안내
안녕하세요, DSCLUB 운영진입니다.
최근 검색 기능 이용 시 오류가 발생하여 검색이 정상적으로 동작하지 않는 문제를 발견했습니다.
해당 문제는 다음과 같은 조치로 해결하였음을 알려드립니다.
패치 내역
[common.lib.php]:
검색 처리 중 예외 상황이 발생하더라도 시스템 정지가 되지 않도록 내부 처리 방식을 개선하였습니다.
[search.php]:
특정 상황에서 검색 결과 수를 계산할 때 오류가 발생하지 않도록 보완했습니다.
원인 안내
그누보드5 최신 업데이트 파일 중 일부가 DSCLUB 서버 환경(PHP8)과 호환되지 않아 발생한 것으로 확인되었습니다.
이로인해 검색 처리 중 일시적인 쿼리 실패 발생 시 이를 처리하지 못하여 검색 기능 전체가 중단되는 문제인 것으로 파악하고있습니다. 이번 패치를 통해 해당 문제를 정상적으로 해결했음을 알려드립니다.
참고사항
*이번 패치로 검색 속도가 향상되었습니다!
기타 오류나 문의 사항은 DSCLUB 공식 이메일 dsclub2023@gmail.com 으로 문의 주시면 감사하겠습니다.
감사합니다.
- DSCLUB
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생활-라이프
Powered by AI
해당 기능은 DSc에서 자체 개발한
DSc_Veritas+
모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 가장 알맞은 카테고리를 똑똑하게 추천해 드립니다.
분류 추론 과정
입력 텍스트:
📢 DSCLUB 검색 오류 패치 안내 📢 DSCLUB 검색 오류 패치 안내 <p><span style="font-size: 24px;">📢 DSCLUB 검색 오류 패치 안내</span></p><p><br></p><p>안녕하세요, DSCLUB 운영진입니다. </p><p><br></p><p>최근 검색 기능 이용 시 오류가 발생하여 검색이 정상적으로 동작하지 않...
추출된 단어 및 빈도 (Top 10):
단어 | 빈도 | 버킷 |
---|---|---|
dsclub | 7 | b4510 |
검색 | 10 | b11712 |
오류 | 6 | b13378 |
패치 | 6 | b8901 |
안내 | 4 | b16115 |
안녕하세요 | 1 | b15089 |
안녕하세 | 1 | b14260 |
운영진입니다 | 1 | b10442 |
운영진입니 | 1 | b11134 |
최근 | 1 | b12684 |
... 외 121개 |
카테고리별 최종 점수 (Top 3):
카테고리 | 최종 점수 | 정확도(%) | 편향 보정 가중치 |
---|---|---|---|
생활-라이프 | 0.794687 | 93.02% | 1.0773 |
지역-로컬 | 0.774832 | 96.61% | 1.1303 |
투자-재테크 | 0.681797 | 81.44% | 1.1843 |
주요 단어 (생활-라이프):
버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
---|---|---|---|---|
b8891 | 120003200 | 3.1417 | 1 | 377016660.2127 |
b2364 | 22892200 | 3.7222 | 1 | 85208869.2811 |
b11784 | 4259200 | 5.9301 | 2 | 50515074.0842 |
b10985 | 2216000 | 4.8837 | 3 | 32466956.2953 |
b8852 | 3330400 | 7.2606 | 1 | 24180663.8541 |
b5186 | 1337600 | 5.0345 | 3 | 20202588.2047 |
b6236 | 2836600 | 4.7592 | 1 | 13500044.3926 |
b15089 | 2016000 | 5.6453 | 1 | 11380912.6918 |
b14260 | 2016000 | 5.5829 | 1 | 11255038.926 |
b4526 | 1783600 | 5.8312 | 1 | 10400551.3511 |
이 카테고리 학습:
정답 475491회,
오답 35677회
(정확도: 93.02%)
신뢰도:
48%
누적 학습 데이터량:
4M+
정상
Powered by AI
해당 기능은 DSc에서 자체 개발한
DSc_patronus+
모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 스팸 여부를 똑똑하게 판단해 드립니다.
판단된 클래스: Spam
(신뢰도: 5%)
주요 기여 단어(버킷) (spam 클래스):
버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
---|---|---|---|---|
b8657 | 25 | 3.9651 | 2 | 198.2534 |
b4804 | 15 | 3.5633 | 2 | 106.8992 |
b8155 | 13 | 4.278 | 1 | 55.6145 |
b14819 | 19 | 2.8177 | 1 | 53.5368 |
b13076 | 12 | 3.8304 | 1 | 45.9654 |
전체 학습 데이터: 57,741 샘플
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