DSc_Veritas+를 통한 기반 자동 카테고리 추천 기능 적용 안내 > 공지사항

서비스 안내

DSc는 알고리즘 기반 콘텐츠 추천 기능 도입을 위해 사용자가 작성한 글의 내용을 자동으로 분석하여 가장 적합한 카테고리를 추천하는 AI 기반 분류 시스템(DSc_Veritas+)을 개발 완료하였습니다.

이는 콘텐츠 추천 서비스에 활용될 예정입니다.

어떤 방식으로 작동하나요?

기본 원리:

텍스트 분석: 글의 제목과 본문을 종합적으로 분석합니다
패턴 인식: 과거 학습 데이터를 바탕으로 텍스트의 특성과 패턴을 파악합니다
통계적 추론: 수많은 데이터로부터 학습한 언어적 특징을 활용해 카테고리를 예측합니다
지속적 개선: 사용자 피드백을 통해 분류 정확도를 계속 향상시킵니다

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분류 과정

전처리: 불필요한 요소를 제거하고 핵심 내용만 추출
단어 분석: 중요한 키워드와 문맥을 파악
가중치 계산: 제목은 본문보다 높은 중요도로 처리
확률 계산: 각 카테고리별 적합도를 수치화
최종 결정: 가장 높은 점수의 카테고리를 추천

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어떻게 사용하면 되나요?

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글 작성 후 자동으로 추천 카테고리가 표시됩니다

"Powered by AI" 버튼을 클릭하면 상세한 기술 정보를 확인할 수 있습니다

"추천 근거 보기"를 통해 AI의 판단 과정을 확인할 수 있습니다

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추천 결과 활용

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추천 수락: AI가 제시한 카테고리를 그대로 사용

수동 변경: 더 적합하다고 생각하는 카테고리로 직접 변경 가능

근거 확인: 왜 이 카테고리를 추천했는지 상세한 분석 과정을 확인

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정확도는 어떤가요?

지속적 학습: 수천건 이상의 실제 DSc의 데이터로 학습된 모델을 사용

신뢰도 표시: 각 추천에 대한 AI의 확신도를 백분율로 표시

투명성: 판단 근거와 사용된 키워드, 점수 계산 과정을 공개

개선: 사용자의 선택을 통해 지속적으로 성능이 향상됩니다

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개인정보는 안전한가요?

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글의 내용은 분류 목적으로만 분석됩니다

개인정보는 수집하거나 저장하지 않습니다

모든 처리는 익명화된 텍스트 데이터만을 사용합니다

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이용 시 참고사항

- 더 정확한 분류를 위한 팁

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명확한 제목: 내용을 잘 표현하는 구체적인 제목 작성

충분한 본문: 너무 짧은 글보다는 적절한 분량의 내용 작성

일관성: 하나의 주제에 집중된 글일수록 정확도가 높아집니다

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한계

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복합적인 주제의 글은 분류가 어려울 수 있습니다

새로운 트렌드나 전문 용어는 학습 데이터 부족으로 정확도가 낮을 수 있습니다

짧은 글이나 맥락이 부족한 경우 추천 정확도가 떨어질 수 있습니다

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문의 및 피드백

AI 분류 결과가 부정확하다고 느끼시거나, 개선 제안이 있으시다면 언제든 관리자에게 알려주세요. 여러분의 피드백은 시스템 개선에 소중한 자료가 됩니다.

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본 서비스는 사용자 편의성 향상을 위해 제공되며, 최종 카테고리 선택은 항상 사용자의 판단에 따릅니다.