소프트웨어 버전 관리 가이드라인 [시맨틱 버저닝(Semantic Versioning]
본문
형식: MAJOR.MINOR.PATCH (ex 2.3.5)
MAJOR(메인 버전): 호환성이 깨지는 큰 구조 변경 시 1씩 올림
MINOR(사이드 버전): 하위 호환성 유지되는 새 기능 추가 시 1씩 올림
PATCH(수정 버전): 버그 수정·작은 개선 시 1씩 올림
프리릴리스 태그(선택): -alpha, -beta, -rc 등으로 안정화 단계 표시
모두 정수 증가로 통일하고 의미별로 자리 수를 구분
-alpha: 초기 개발 단계의 프리릴리스.
핵심 기능만 간단히 구현되어 있고, 불안정하거나 자주 깨질 수 있음
-beta: 기능 완성 단계의 프리릴리스.
주요 기능은 다 들어가 있지만, 아직 최종 안정화 작업(버그 잡기, 성능 개선 등)이 남아 있음-rc: 정식 출시 직전 버전.
실제 릴리즈에 큰 문제가 없을 것으로 예상되는 상태로, 마지막 검증만 남아 있는 버전
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지역-로컬
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모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 가장 알맞은 카테고리를 똑똑하게 추천해 드립니다.
분류 추론 과정
입력 텍스트:
소프트웨어 버전 관리 가이드라인 [시맨틱 버저닝(Semantic Versioning] 소프트웨어 버전 관리 가이드라인 [시맨틱 버저닝(Semantic Versioning] <p>형식: MAJOR.MINOR.PATCH (ex 2.3.5)</p><p>MAJOR(메인 버전): 호환성이 깨지는 큰 구조 변경 시 1씩 올림</p><p>MINOR(사이드 버전): 하위...
추출된 단어 및 빈도 (Top 10):
| 단어 | 빈도 | 버킷 |
|---|---|---|
| 소프트웨어 | 2 | b16382 |
| 버전 | 7 | b8942 |
| 관리 | 2 | b2629 |
| 가이드라인 | 2 | b13074 |
| 시맨틱 | 2 | b15313 |
| 버저닝 | 2 | b14287 |
| semantic | 2 | b2193 |
| versioning | 2 | b14682 |
| 형식 | 1 | b4869 |
| major | 2 | b15625 |
| ... 외 103개 | ||
카테고리별 최종 점수 (Top 3):
| 카테고리 | 최종 점수 | 정확도(%) | 편향 보정 가중치 |
|---|---|---|---|
| 지역-로컬 | 0.774075 | 96.61% | 1.1302 |
| 생활-라이프 | 0.749493 | 93.02% | 1.0773 |
| 교육-입시 | 0.682698 | 83.26% | 1.2204 |
주요 단어 (지역-로컬):
| 버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
|---|---|---|---|---|
| b7589 | 388000 | 8.5774 | 1 | 3328016.5765 |
| b13850 | 117600 | 6.7891 | 1 | 798397.8023 |
| b13906 | 117600 | 6.0801 | 1 | 715023.7875 |
| b5186 | 117600 | 5.034 | 1 | 591997.5336 |
| b103 | 28800 | 7.1415 | 2 | 411349.0471 |
| b15012 | 9600 | 7.4267 | 2 | 142593.4889 |
| b13076 | 19200 | 5.9473 | 1 | 114187.8115 |
| b13090 | 9600 | 7.1668 | 1 | 68801.2521 |
| b15193 | 9600 | 6.7503 | 1 | 64802.8023 |
| b9506 | 9600 | 6.2835 | 1 | 60321.6471 |
이 카테고리 학습:
정답 143517회,
오답 5030회
(정확도: 96.61%)
신뢰도:
50%
누적 학습 데이터량:
4M+
정상
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해당 기능은 DSc에서 자체 개발한
DSc_patronus+
모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 스팸 여부를 똑똑하게 판단해 드립니다.
판단된 클래스: Not_spam
(신뢰도: 31%)
주요 기여 단어(버킷) (not_spam 클래스):
| 버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
|---|---|---|---|---|
| b3311 | 46 | 5.0106 | 4 | 921.9456 |
| b14819 | 7 | 2.8282 | 2 | 39.5948 |
| b4179 | 4 | 5.836 | 1 | 23.344 |
| b4804 | 6 | 3.5644 | 1 | 21.3864 |
전체 학습 데이터: 56,557 샘플
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