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IT-과학-기술
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해당 기능은 DSc에서 개발한 DSc-Veritas 모델을 통해 제공되며, 제목과 본문의 문맥 및 패턴을 통계·언어적 특징으로 분석해 가장 적합한 카테고리를 추천합니다
분류 추론 과정
입력 텍스트:
문의 문의 문의 문의 <p> 관심있어서 들려봤어요</p>
<div>
<div class="sound_only display-none wfsr ui-helper-hidden">
<div>
<div style="height:0px;width:0px;o...
추출된 단어 및 빈도:
| 단어 | 빈도 | 버킷 |
|---|---|---|
| 문의 | 4 | b6373 |
| 문 | 4 | b3592 |
| 관심있어서 | 1 | b6103 |
| 관심있어 | 1 | b5150 |
| 들려봤어요 | 1 | b2558 |
| 들려봤어 | 1 | b3002 |
| 인터넷설치 | 1 | b2427 |
카테고리별 점수:
| 카테고리 | 점수 | 정확도 가중치 |
|---|---|---|
| 뉴스 | 0 | 47.86% |
| 정치 | 0 | 92.36% |
| 경제-금융 | 0 | 76.67% |
주요 기여 단어 (IT-과학-기술):
기여도 데이터가 없습니다.
이 카테고리 학습:
정답 46552회,
오답 17104회
(정확도: 73.13%)
신뢰도:
매칭 없음 (해당 텍스트에 매칭되는 패턴 없음)
누적 학습 데이터량:
194K+
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