검색어 추천 기능 업데이트 안내
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기존 검색어 자동 추천 기능에서 "조사'가 붙는 문제를 일부 개선하였습니다.
또한 T2Editor5.5에서 5.75로 업데이트 하였습니다.
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지역-로컬
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분류 추론 과정
입력 텍스트:
검색어 추천 기능 업데이트 안내 검색어 추천 기능 업데이트 안내 <p>기존 검색어 자동 추천 기능에서 "조사'가 붙는 문제를 일부 개선하였습니다.<br><br type="_moz"><br>또한 T2Editor5.5에서 5.75로 업데이트 하였습니다.</p>
추출된 단어 및 빈도 (Top 10):
단어 | 빈도 | 버킷 |
---|---|---|
검색어 | 3 | b16180 |
추천 | 3 | b2956 |
기능 | 3 | b3311 |
업데이트 | 3 | b1808 |
안내 | 2 | b16115 |
기존 | 1 | b2033 |
자동 | 1 | b4778 |
기능에서 | 1 | b10573 |
조사 | 1 | b15912 |
가 | 1 | b8700 |
... 외 15개 |
카테고리별 최종 점수 (Top 3):
카테고리 | 최종 점수 | 정확도(%) | 편향 보정 가중치 |
---|---|---|---|
지역-로컬 | 0.773025 | 96.59% | 1.1305 |
생활-라이프 | 0.750723 | 93.04% | 1.0774 |
교육-입시 | 0.696705 | 83.39% | 1.2199 |
주요 단어 (지역-로컬):
버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
---|---|---|---|---|
b5186 | 117600 | 5.0252 | 1 | 590958.1974 |
b10917 | 9600 | 7.4742 | 1 | 71752.0269 |
이 카테고리 학습:
정답 143517회,
오답 5062회
(정확도: 96.59%)
신뢰도:
50%
누적 학습 데이터량:
4M+
정상
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DSc_patronus+
모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 스팸 여부를 똑똑하게 판단해 드립니다.
판단된 클래스: Not_spam
(신뢰도: 99%)
주요 기여 단어(버킷) (not_spam 클래스):
버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
---|---|---|---|---|
b3311 | 43 | 4.8707 | 5 | 1047.1922 |
전체 학습 데이터: 62,989 샘플
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