검색어 추천 서비스 업데이트 [DSc NLE(Neural Language Engine) V5] 안내
본문
dsclub에서 제공하던 search.php의 추천 검색어 제안 및 검색어 맞춤법 교정 서비스가 기존 groq 라마 api 기반이던 것을 자체 데이터베이스를 활용한 초성 분석과 연관검색어 추천 알고리즘을 적용한 검색어 교정 및 추천 기반 시스템인 DSc NLE(Neural Language Engine) V5로 변경하였습니다.
*기존 groq기반 서비스에서는 groq이 api 지원을 중단하거나 사용량 제한에 걸릴 경우 사용할 수 없었던 문제가 발생하였지만, dsclub의 최신 검색 서비스에서는 해당 사항이 없습니다.
+ 디자인 개선 (카카오-다음의 디자인을 일부 참고함)
좋아요56
이 글을 좋아요하셨습니다
지역-로컬
Powered by AI
해당 기능은 DSc에서 자체 개발한
DSc_Veritas+
모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 가장 알맞은 카테고리를 똑똑하게 추천해 드립니다.
분류 추론 과정
입력 텍스트:
검색어 추천 서비스 업데이트 [DSc NLE(Neural Language Engine) V5] 안내 검색어 추천 서비스 업데이트 [DSc NLE(Neural Language Engine) V5] 안내 <p>dsclub에서 제공하던 search.php의 추천 검색어 제안 및 검색어 맞춤법 교정 서비스가 기존 groq 라마 api 기반이던 것을 자체 데이터베이...
추출된 단어 및 빈도 (Top 10):
| 단어 | 빈도 | 버킷 |
|---|---|---|
| 검색어 | 5 | b16180 |
| 추천 | 5 | b2956 |
| 서비스 | 3 | b12165 |
| 업데이트 | 2 | b1808 |
| dsc | 3 | b8249 |
| nle | 3 | b3652 |
| neural | 3 | b11441 |
| language | 3 | b12725 |
| engine | 3 | b6797 |
| v5 | 3 | b2220 |
| ... 외 71개 | ||
카테고리별 최종 점수 (Top 3):
| 카테고리 | 최종 점수 | 정확도(%) | 편향 보정 가중치 |
|---|---|---|---|
| 지역-로컬 | 0.772973 | 96.59% | 1.1305 |
| 생활-라이프 | 0.746789 | 93.04% | 1.0774 |
| 교육-입시 | 0.680911 | 83.37% | 1.22 |
주요 단어 (지역-로컬):
| 버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
|---|---|---|---|---|
| b5186 | 117600 | 5.0247 | 1 | 590909.2375 |
| b12655 | 79200 | 6.9585 | 1 | 551114.0638 |
| b1978 | 9600 | 8.0755 | 2 | 155048.781 |
| b4804 | 9600 | 5.449 | 1 | 52310.039 |
이 카테고리 학습:
정답 143517회,
오답 5062회
(정확도: 96.59%)
신뢰도:
50%
누적 학습 데이터량:
4M+
정상
Powered by AI
해당 기능은 DSc에서 자체 개발한
DSc_patronus+
모델을 기반으로 제공돼요. 글의 제목과 본문을 살펴보고 문맥과 패턴을 통계적·언어적 특징으로 분석해, 스팸 여부를 똑똑하게 판단해 드립니다.
판단된 클래스: Spam
(신뢰도: 3%)
주요 기여 단어(버킷) (spam 클래스):
| 버킷 | TF | IDF | 입력 빈도 | 기여도 |
|---|---|---|---|---|
| b5722 | 16 | 4.9759 | 2 | 159.2295 |
| b8657 | 25 | 3.9649 | 1 | 99.1218 |
| b14819 | 19 | 2.8076 | 1 | 53.3451 |
| b4804 | 15 | 3.5297 | 1 | 52.945 |
전체 학습 데이터: 61,453 샘플
등록된 댓글이 없습니다.
×
![이미지]()
